Normierter Raum

Ist ${\displaystyle V}$  ein Vektorraum über dem Körper ${\displaystyle \mathbb {K} }$  der reellen oder der komplexen Zahlen und ${\displaystyle \|\cdot \|\colon V\to \mathbb {R} _{0}^{+}}$  eine Norm auf ${\displaystyle V}$ , dann nennt man das Paar ${\displaystyle (V,\|\cdot \|)}$  einen normierten Vektorraum. Eine Norm ${\displaystyle \|\cdot \|}$  ist dabei eine Abbildung, welche einem Element des Vektorraums eine nicht-negative reelle Zahl zuordnet und die drei Eigenschaften Definitheit, absolute Homogenität und Subadditivität besitzt. Das heißt, ${\displaystyle \|\cdot \|\colon V\to \mathbb {R} _{0}^{+}}$  ist eine Norm, wenn für alle ${\displaystyle x,y}$  aus dem ${\displaystyle \mathbb {K} }$ -Vektorraum und alle ${\displaystyle \lambda }$  aus ${\displaystyle \mathbb {K} }$  gilt:

1. ${\displaystyle \|x\|=0\quad \Leftrightarrow \quad x=0}$    (Definitheit)
2. ${\displaystyle \|\lambda x\|=|\lambda |\cdot \|x\|}$    (absolute Homogenität)
3. ${\displaystyle \|x+y\|\leq \|x\|+\|y\|}$    (Subadditivität, auch Dreiecksungleichung genannt)

Wenn klar ist, um welche Norm es sich handelt, kann man auch auf ihre explizite Angabe verzichten und nur ${\displaystyle V}$  für den normierten Raum schreiben.

Hermann Minkowski verwendete ab 1896 zur Untersuchung zahlentheoretischer Fragestellungen nach heutiger Terminologie endlichdimensionale normierte Vektorräume.^[1] Die axiomatische Definition des Vektorraums setzte sich erst in den 1920er Jahren durch.^[2] Minkowski stellte fest, dass es zur Festlegung eines mit der Vektorstruktur verträglichen Abstandes nur nötig ist, den Eichkörper anzugeben. Ein Eichkörper ist die Menge aller Vektoren mit der Norm beziehungsweise Länge kleinergleich eins. Beispielsweise ist die Vollkugel mit Radius eins ein Eichkörper. Minkowski stellte außerdem fest, dass der Eichkörper eine konvexe und bezüglich des Koordinatenursprunges zentralsymmetrische Teilmenge ist, siehe Minkowski-Funktional.^[1]

Das heute übliche Normsymbol ${\displaystyle \|\cdot \|}$  wurde erstmals von Erhard Schmidt 1908 verwendet. Seine Arbeiten legten es nahe, den Ausdruck ${\displaystyle \|x-y\|}$  als den Abstand zwischen den Vektoren ${\displaystyle x}$  und ${\displaystyle y}$  aufzufassen. In einer im Jahre 1918 erschienenen Arbeit verwendete Frigyes Riesz das Normsymbol systematisch für die Supremumsnorm auf dem Raum der stetigen Funktionen über einem kompakten Intervall.^[1]

Nach Vorarbeiten von Henri Lebesgue aus den Jahren 1910 und 1913 entwickelte Stefan Banach in seiner Dissertation von 1922 die axiomatische Definition der Norm beziehungsweise des normierten Vektorraums. Nach ihm sind die vollständigen normierten Vektorräume, die Banachräume, benannt.^[1]

Die folgenden normierten Räume sind alle auch vollständig:

• der Raum der reellen oder komplexen Zahlen mit der Betragsnorm: ${\displaystyle ({\mathbb {K} },|\cdot |)}$ 
• der Raum der reellen oder komplexen Vektoren mit der p-Norm: ${\displaystyle ({\mathbb {K} }^{n},\|\cdot \|_{p})}$ 
• der Raum der reellen oder komplexen Matrizen mit der Frobeniusnorm: ${\displaystyle ({\mathbb {K} }^{m,n},\|\cdot \|_{F})}$ 
• der Raum der reell- oder komplexwertigen in p-ter Potenz summierbaren Folgen mit der ℓ^p-Norm: ${\displaystyle (\ell ^{p},\|\cdot \|_{\ell ^{p}})}$ 
• der Raum der reell- oder komplexwertigen beschränkten Funktionen mit der Supremumsnorm: ${\displaystyle (B,\|\cdot \|_{\sup })}$ 
• der Raum der reell- oder komplexwertigen stetigen Funktionen auf einer kompakten Definitionsmenge mit der Maximumsnorm: ${\displaystyle (C^{0},\|\cdot \|_{\max })}$ 
• der Raum der reell- oder komplexwertigen in p-ter Potenz Lebesgue-integrierbaren Funktionen mit der L^p-Norm: ${\displaystyle (L^{p},\|\cdot \|_{L^{p}})}$ 
• der Raum der reell- oder komplexwertigen beschränkt m-fach stetig differenzierbaren Funktionen mit der C^m-Norm: ${\displaystyle (C^{m},\|\cdot \|_{C^{m}})}$ 

Das folgende Beispiel ist genau dann vollständig, wenn der Vektorraum ${\displaystyle W}$  vollständig ist:

• der Raum der beschränkten linearen Operatoren zwischen zwei reellen oder komplexen Vektorräumen mit der Operatornorm: ${\displaystyle ({\mathfrak {L}}(V,W),\|\cdot \|_{{\mathfrak {L}}(V,W)})}$ 

 

Eine Norm kann, muss aber nicht, durch ein Skalarprodukt (inneres Produkt) ${\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle }$  definiert sein. Jeder Innenproduktraum ist mit der von dem Skalarprodukt induzierten Norm

${\displaystyle \|x\|={\sqrt {\langle x,x\rangle }}}$ 

ein normierter Raum. Eine Norm ist genau dann durch ein Skalarprodukt induziert, wenn im resultierenden Raum die Parallelogrammgleichung erfüllt ist.

Ein vollständiger Innenproduktraum heißt Hilbertraum.

Ein normierter Raum heißt vollständig, wenn jede Cauchy-Folge in diesem Raum einen Grenzwert besitzt. Ein vollständiger normierter Raum heißt Banachraum. Jeder normierte Raum lässt sich durch Bildung von Äquivalenzklassen von Cauchy-Folgen vervollständigen. Auf diese Weise erhält man einen Banachraum, der den ursprünglichen Raum als dichten Teilraum enthält.

Ist ${\displaystyle \|\cdot \|}$  nur eine Halbnorm, so spricht man von einem halbnormierten Raum. Aus einem Raum mit Halbnorm erhält man einen normierten Raum als Faktorraum. Dazu werden Elemente ${\displaystyle x}$  und ${\displaystyle y}$  miteinander identifiziert, die ${\displaystyle \|x-y\|=0}$  erfüllen. In der Funktionalanalysis betrachtet man neben den normierten Räumen auch Vektorräume mit einer Menge von Halbnormen und kommt so zum Begriff des lokalkonvexen Raums.

Jede Norm induziert durch

${\displaystyle d(x,y)=\|x-y\|}$ 

eine Metrik. Jeder normierte Raum ist also auch ein metrischer Raum ${\displaystyle (V,d)}$  und weiterhin mit der Normtopologie ${\displaystyle {\mathcal {T}}}$  auch ein topologischer Raum ${\displaystyle (V,{\mathcal {T}})}$ . Damit sind in normierten Räumen topologische Begriffe, wie Grenzwert, Cauchy-Folge, Stetigkeit und Kompaktheit definiert. So konvergiert eine Folge ${\displaystyle (x_{n})_{n}}$  genau dann gegen einen Grenzwert, ${\displaystyle x}$ , wenn ${\displaystyle \|x_{n}-x\|\rightarrow 0}$  gilt. Die Norm selbst ist eine stetige Abbildung in Bezug auf die durch sie induzierte Topologie. Der metrische Raum ist eine echte Verallgemeinerung des normierten Raumes, da es metrische Räume ${\displaystyle (X,d)}$  gibt, in denen sich
(a) die Metrik ${\displaystyle d}$  sich nicht durch eine Norm darstellen lässt und/oder
(b) ${\displaystyle X}$  gar kein Vektorraum ist, etwa in Ermangelung einer algebraischen Struktur.

Äquivalente Normen induzieren dieselbe uniforme Struktur und damit dieselbe Topologie. In endlichdimensionalen Vektorräumen sind alle Normen zueinander äquivalent, in unendlichdimensionalen Räumen ist dies jedoch nicht der Fall.

Ein topologischer Vektorraum heißt normierbar, wenn seine Topologie von einer Norm erzeugt werden kann. Nach dem Normierbarkeitskriterium von Kolmogoroff wird die Topologie eines hausdorffschen topologischen Vektorraums genau dann durch eine Norm erzeugt, wenn dessen Nullvektor eine beschränkte und konvexe Umgebung besitzt.

Der Begriff des normierten Raums kann allgemeiner gefasst werden, indem statt Vektorräumen über dem Körper ${\displaystyle \mathbb {K} }$  der reellen oder komplexen Zahlen beliebige Vektorräume über bewerteten Körpern ${\displaystyle (K,|\cdot |)}$ , also Körpern mit einem Absolutbetrag ${\displaystyle |\cdot |}$ , zugelassen werden.^[3]

• Glattheitsbedingungen: normierte Räume mit speziellen Eigenschaften der Norm
• Konvexitätsbedingungen: normierte Räume mit speziellen Eigenschaften der Einheitskugel

• Robert E. Megginson: An Introduction to Banach Space Theory. Springer-Verlag, 1998, ISBN 0-387-98431-3
• Dirk Werner: Funktionalanalysis. 5., erweiterte Auflage. Springer, Berlin u. a. 2005, ISBN 3-540-43586-7, Kapitel I.

1. ↑ ^{a b c d} Christoph J. Scriba, Peter Schreiber: 5000 Jahre Geometrie: Geschichte, Kulturen, Menschen (Vom Zählstein zum Computer). Springer, Berlin, Heidelberg, New York, ISBN 3-540-67924-3, S. 511–512.
2. ↑ Dirk Werner: Funktionalanalysis. 6., korrigierte Auflage, Springer-Verlag, Berlin 2007, ISBN 978-3-540-72533-6, S. 41.
3. ↑ Falko Lorenz: Einführung in die Algebra II. 2. Auflage. Spektrum Akademischer Verlag, 1997, S. 69. 

• Raymond Puzio: Normed vector space. In: PlanetMath. (englisch)