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Ismail Badache
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Documents
Identifiants chercheurs
ismail-badache
- IdRef : 197813380
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0000-0003-1868-1185
- Google Scholar : https://scholar.google.fr/citations?user=zTMmS_YAAAAJ&hl=fr
Site web
- https://pageperso.lis-lab.fr/ismail.badache/
Présentation
**Ismail BADACHE** est recruté en 2018 comme maître de conférences en Informatique à l'INSPE d'Aix-Marseille. Son domaine de recherche est celui de la recherche d'information, le numérique éducatif, l'analyse des réseaux sociaux et le traitement automatique du langage (ex. l'analyse de sentiments, la fouille d'opinions, la détection de controverses/contradictions et des fake news). Il a travaillé sur la recherche d'information sociale (thèse Décembre 2012 - Février 2016 à l'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse), sur la détection d'opinions contradictoires autour d'un sujet/aspect spécifique, ainsi que la mesure de l'intensité de contradiction dans les commentaires issus des plateformes des MOOC telles que coursera.org et edX (post-doctorat Octobre 2016 – Août 2018 à l'université d'Aix-Marseille). Il a été impliqué dans l'initiative INEX 2015 et classé premier, et a organisé un séminaire pour doctorants (DocToMe), un workshop pour des lycéens (Hippocampe 2014), et membre du comité de programme de WIC depuis 2014 ainsi que d'autres revues et conférences de qualité internationale, et a participé à l'organisation de plusieurs conférences telles que CLEF 2015, CORIA 2016, 2017, 2018, 2020, 2021. Ismail BADACHE a fait plusieurs publications scientifique dans des conférences et des revues préstigieuses comme WI, SIGIR, CHIIR et ECIR.
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Prédire l'intensité de contradiction dans les commentaires : faible, forte ou très forte ?Bulletin de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle, A paraître
Article dans une revue
hal-01872267v1
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