Vertex AI Platform
Schnellere Innovationen mit KI für Unternehmen, unterstützt durch Gemini-Modelle
Vertex AI ist eine vollständig verwaltete, einheitliche KI-Entwicklungsplattform zum Erstellen und Verwenden von Anwendungen basierend auf generativer KI. Greifen Sie über Vertex AI auf AI Studio, Agent Builder und über 160 Foundation Models zu.
Neukunden erhalten ein Guthaben von bis zu 300 $, um Vertex AI und andere Google Cloud-Produkte auszuprobieren.
Features
Gemini, das leistungsstärkste multimodale Modell von Google
Vertex AI bietet Zugriff auf multimodale Gemini-Modelle von Google. Gemini ist in der Lage, praktisch jede Eingabe zu verstehen, verschiedene Arten von Informationen zu kombinieren und fast jede Ausgabe zu generieren. Testen Sie Prompts in Vertex AI mit Gemini mit Text, Bildern, Video oder Code. Mit der fortschrittlichen Logik und den hochmodernen Funktionen von Gemini können Entwickler Beispiel-Prompts ausprobieren, um Text aus Bildern zu extrahieren, Bildtext in JSON zu konvertieren und sogar Antworten zu hochgeladenen Bildern zu generieren, um KI-Anwendungen der nächsten Generation zu entwickeln.
Neben Gemini haben Sie auch Zugriff auf Gemma, eine Familie einfacher, hochmoderner offener Modelle, die auf derselben Forschung und Technologie basieren, die auch zum Erstellen der Gemini-Modelle verwendet werden.
Mehr als 150 generative KI-Modelle und -Tools
In Model Garden haben Sie die Wahl zwischen einer Vielzahl von Modellen mit Erstanbieter- (Gemini, Imagen, Codey), Drittanbieter- (Claude Model Family von Anthropic) und offenen Modellen (Gemma, Llama 3.1). Über Erweiterungen können Modelle Echtzeitinformationen abrufen und Aktionen auslösen. Mit einer Vielzahl von Feinabstimmungsoptionen für die Text-, Bild- und Code-Modelle von Google können Sie Modelle an Ihren Anwendungsfall anpassen.
Generative KI-Modelle und vollständig verwaltete Tools erleichtern das Erstellen, Anpassen, Einbinden und Bereitstellen von Prototypen in Anwendungen.
Offene und integrierte KI-Plattform
Data Scientists können mit den Vertex AI Platform-Tools zum Trainieren, Abstimmen und Bereitstellen von ML-Modellen schneller arbeiten.
Vertex AI-Notebooks, einschließlich Colab Enterprise oder Workbench nach Ihrer Wahl, sind nativ in BigQuery eingebunden und bieten eine zentrale Oberfläche für alle Daten- und KI-Arbeitslasten.
Mit Vertex AI Training und Vorhersage können Sie die Trainingszeit reduzieren und Modelle mithilfe von Open-Source-Frameworks Ihrer Wahl und einer optimierten KI-Infrastruktur ganz einfach in der Produktion bereitstellen.
MLOps für prädiktive und generative KI
Die Vertex AI Platform bietet maßgeschneiderte MLOps-Tools für Data Scientists und ML-Entwickler, um ML-Projekte zu automatisieren, zu standardisieren und zu verwalten.
Modulare Tools helfen Ihnen dabei, teamübergreifend zusammenzuarbeiten und Modelle während des gesamten Entwicklungszyklus zu verbessern. Mit Vertex AI Evaluation können Sie das beste Modell für einen Anwendungsfall ermitteln und Workflows mit Vertex AI Pipelines orchestrieren, alle Modelle mit Model Registry verwalten, ML-Funktionen mit Feature Store bereitstellen, freigeben und wiederverwenden sowie Modelle auf Eingabeabweichungen und ‑Drift überwachen.
Agent-Builder
Mit Vertex AI Agent Builder können Entwickler ganz einfach für Unternehmen geeignete generative KI-Erlebnisse erstellen und bereitstellen. Bietet den Komfort einer No-Code-Agent-Builder-Konsole sowie leistungsstarke Fundament-, Orchestrierungs- und Anpassungsfunktionen. Mit Vertex AI Agent Builder können Entwickler schnell eine Reihe von Agents und Anwendungen für generative KI erstellen, die auf den Daten ihrer Organisation basieren.
KI-Lösungen
Funktionsweise
Vertex AI bietet mehrere Optionen für das Modelltraining und die Bereitstellung:
- Generative AI bietet Zugriff auf große Generative AI-Modelle, einschließlich Gemini 1.5 Pro und Gemini 1.5 Flash, damit Sie sie für die Verwendung in KI-Anwendungen bewerten, optimieren und bereitstellen können.
- Mit Model Garden können Sie Vertex AI ermitteln, testen, anpassen und bereitstellen sowie Open-Source-Modelle und Assets auswählen.
- Benutzerdefiniertes Training gibt Ihnen vollständige Kontrolle über den Trainingsprozess. Dazu gehört die Verwendung Ihres bevorzugten ML-Frameworks, das Schreiben eines eigenen Trainingscodes und das Auswählen von Optionen für die Hyperparameter-Abstimmung.
Vertex AI bietet mehrere Optionen für das Modelltraining und die Bereitstellung:
- Generative AI bietet Zugriff auf große Generative AI-Modelle, einschließlich Gemini 1.5 Pro und Gemini 1.5 Flash, damit Sie sie für die Verwendung in KI-Anwendungen bewerten, optimieren und bereitstellen können.
- Mit Model Garden können Sie Vertex AI ermitteln, testen, anpassen und bereitstellen sowie Open-Source-Modelle und Assets auswählen.
- Benutzerdefiniertes Training gibt Ihnen vollständige Kontrolle über den Trainingsprozess. Dazu gehört die Verwendung Ihres bevorzugten ML-Frameworks, das Schreiben eines eigenen Trainingscodes und das Auswählen von Optionen für die Hyperparameter-Abstimmung.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Mit Gemini erstellen
Zugriff auf Gemini-Modelle über die Gemini API in Google Cloud Vertex AI
- Python
- JavaScript
- Java
- Einfach loslegen (Go)
- Curl
Codebeispiel
Zugriff auf Gemini-Modelle über die Gemini API in Google Cloud Vertex AI
- Python
- JavaScript
- Java
- Einfach loslegen (Go)
- Curl
Generative KI in Anwendungen
Einführung in generative KI in Vertex AI
Vertex AI Studio bietet eine Google Cloud Console zum schnellen Prototyping und Testen von generativen KI-Modellen. Hier erfahren Sie, wie Sie Generative AI Studio dazu verwenden können, Modelle anhand von Prompt-Beispielen zu testen, Prompts zu entwerfen und zu speichern, ein Foundation Model zu optimieren und zwischen Sprache und Text umzuwandeln.
In Generative AI Studio LLMs optimieren
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Einführung in generative KI in Vertex AI
Vertex AI Studio bietet eine Google Cloud Console zum schnellen Prototyping und Testen von generativen KI-Modellen. Hier erfahren Sie, wie Sie Generative AI Studio dazu verwenden können, Modelle anhand von Prompt-Beispielen zu testen, Prompts zu entwerfen und zu speichern, ein Foundation Model zu optimieren und zwischen Sprache und Text umzuwandeln.
In Generative AI Studio LLMs optimieren
Daten extrahieren, zusammenfassen und klassifizieren
Generative KI zur Zusammenfassung, Klassifizierung und Extraktion verwenden
Hier erfahren Sie, wie Sie mit generativer KI Forschung und Entdeckung beschleunigen können.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Generative KI zur Zusammenfassung, Klassifizierung und Extraktion verwenden
Hier erfahren Sie, wie Sie mit generativer KI Forschung und Entdeckung beschleunigen können.
Benutzerdefinierte ML-Modelle trainieren
Benutzerdefiniertes ML-Training – Übersicht und Dokumentation
In dieser Schritt-für-Schritt-Videoanleitung werden die Schritte beschrieben, die zum Trainieren benutzerdefinierter Modelle in Vertex AI erforderlich sind.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Benutzerdefiniertes ML-Training – Übersicht und Dokumentation
In dieser Schritt-für-Schritt-Videoanleitung werden die Schritte beschrieben, die zum Trainieren benutzerdefinierter Modelle in Vertex AI erforderlich sind.
Modelle mit minimalem Fachwissen zu maschinellem Lernen trainieren
ML-Modelle mit minimalem technischem Fachwissen trainieren und erstellen
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
ML-Modelle mit minimalem technischem Fachwissen trainieren und erstellen
Modell für die Produktion bereitstellen
Für Batch- oder Onlinevorhersagen bereitstellen
Sehen Sie sich die Videoreihe Von Prototyp zur Produktion an, die Sie vom Notebook-Code bis zu einem bereitgestellten Modell führt.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Für Batch- oder Onlinevorhersagen bereitstellen
Sehen Sie sich die Videoreihe Von Prototyp zur Produktion an, die Sie vom Notebook-Code bis zu einem bereitgestellten Modell führt.
Preise
| Details zu den Vertex AI-Preisen | Die Preise basieren auf den verwendeten Tools und Diensten von Vertex AI sowie den verwendeten Speicher-, Computing- und Google Cloud-Ressourcen. | |
|---|---|---|
| Tools und Verwendung | Beschreibung | Preis |
Generative KI | Imagen-Modell für die Bildgenerierung Basierend auf den Preisen für Bild- und Zeicheneingabe oder für das benutzerdefinierte Training. | Starting at 0,0001 $ |
Text-, Chat- und Codegenerierung Basierend auf jeweils 1.000 Zeichen Eingabe (Prompt) und je 1.000 Zeichen Ausgabe (Antwort). | Starting at 0,0001 $ pro 1.000 Zeichen | |
AutoML-Modelle | Training, Bereitstellung und Vorhersage von Bilddaten Basierend auf der Trainingszeit pro Knotenstunde, die die Ressourcennutzung widerspiegelt, und ob der Zweck die Klassifizierung oder die Objekterkennung ist. | Starting at 1,375 $ pro Knotenstunde |
Training und Vorhersage von Videodaten Basierend auf dem Preis pro Knotenstunde und ob der Zweck Klassifizierung, Objekt-Tracking oder Aktionserkennung ist. | Starting at 0,462 $ pro Knotenstunde | |
Tabellarisches Datentraining und -vorhersage Basierend auf dem Preis pro Knotenstunde und ob der Zweck Klassifizierung/Regression oder Prognose ist. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um Informationen zu möglichen Rabatten und Preisen zu erhalten. | Vertrieb kontaktieren | |
Upload, Training, Bereitstellung und Vorhersage von Textdaten Basierend auf Stundensätzen für Training und Vorhersage, Seiten für den Upload von Legacy-Daten (nur PDF) sowie Textdatensätzen und Seiten für die Vorhersage. | Starting at 0,05 $ pro Stunde | |
Benutzerdefinierte Modelle | Training von benutzerdefiniertem Modell Basierend auf dem pro Stunde verwendeten Maschinentyp, der Region und den verwendeten Beschleunigern. Fordern Sie einen Kostenvoranschlag über den Vertrieb oder unseren Preisrechner an. | Vertrieb kontaktieren |
Vertex AI Notebooks | Computing- und Speicherressourcen Basiert auf den Preisen, die auch für Compute Engine und Cloud Storage gelten. | Auf Produkte verweisen |
Verwaltungsgebühren Zusätzlich zur oben genannten Ressourcennutzung fallen Verwaltungsgebühren je nach verwendeter Region, Instanzen, Notebooks und verwalteten Notebooks an. Details ansehen. | Weitere Informationen | |
Vertex AI Pipelines | Ausführungs- und zusätzliche Gebühren Basierend auf der Ausführungsgebühr, den verwendeten Ressourcen und möglichen zusätzlichen Servicegebühren. | Starting at 0,03 $ Pro Pipelineausführung |
Vertex AI Vektorsuche | Kosten für Bereitstellung und Erstellung Abhängig von der Größe Ihrer Daten, der Anzahl der Abfragen pro Sekunde, die Sie ausführen möchten, und der Anzahl der verwendeten Knoten. View example. | Siehe Beispiel |
Preisdetails für alle Features und Dienste von Vertex AI.
Details zu den Vertex AI-Preisen
Die Preise basieren auf den verwendeten Tools und Diensten von Vertex AI sowie den verwendeten Speicher-, Computing- und Google Cloud-Ressourcen.
Imagen-Modell für die Bildgenerierung
Basierend auf den Preisen für Bild- und Zeicheneingabe oder für das benutzerdefinierte Training.
Starting at
0,0001 $
Text-, Chat- und Codegenerierung
Basierend auf jeweils 1.000 Zeichen Eingabe (Prompt) und je 1.000 Zeichen Ausgabe (Antwort).
Starting at
0,0001 $
pro 1.000 Zeichen
Training, Bereitstellung und Vorhersage von Bilddaten
Basierend auf der Trainingszeit pro Knotenstunde, die die Ressourcennutzung widerspiegelt, und ob der Zweck die Klassifizierung oder die Objekterkennung ist.
Starting at
1,375 $
pro Knotenstunde
Training und Vorhersage von Videodaten
Basierend auf dem Preis pro Knotenstunde und ob der Zweck Klassifizierung, Objekt-Tracking oder Aktionserkennung ist.
Starting at
0,462 $
pro Knotenstunde
Tabellarisches Datentraining und -vorhersage
Basierend auf dem Preis pro Knotenstunde und ob der Zweck Klassifizierung/Regression oder Prognose ist. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um Informationen zu möglichen Rabatten und Preisen zu erhalten.
Vertrieb kontaktieren
Upload, Training, Bereitstellung und Vorhersage von Textdaten
Basierend auf Stundensätzen für Training und Vorhersage, Seiten für den Upload von Legacy-Daten (nur PDF) sowie Textdatensätzen und Seiten für die Vorhersage.
Starting at
0,05 $
pro Stunde
Training von benutzerdefiniertem Modell
Basierend auf dem pro Stunde verwendeten Maschinentyp, der Region und den verwendeten Beschleunigern. Fordern Sie einen Kostenvoranschlag über den Vertrieb oder unseren Preisrechner an.
Vertrieb kontaktieren
Computing- und Speicherressourcen
Basiert auf den Preisen, die auch für Compute Engine und Cloud Storage gelten.
Auf Produkte verweisen
Verwaltungsgebühren
Zusätzlich zur oben genannten Ressourcennutzung fallen Verwaltungsgebühren je nach verwendeter Region, Instanzen, Notebooks und verwalteten Notebooks an. Details ansehen.
Weitere Informationen
Ausführungs- und zusätzliche Gebühren
Basierend auf der Ausführungsgebühr, den verwendeten Ressourcen und möglichen zusätzlichen Servicegebühren.
Starting at
0,03 $
Pro Pipelineausführung
Vertex AI Vektorsuche
Kosten für Bereitstellung und Erstellung
Abhängig von der Größe Ihrer Daten, der Anzahl der Abfragen pro Sekunde, die Sie ausführen möchten, und der Anzahl der verwendeten Knoten. View example.
Siehe Beispiel
Preisdetails für alle Features und Dienste von Vertex AI.
Preisrechner
Individuelles Angebot
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Sie haben ein großes Projekt?
Suchen, Anpassen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen
Anleitung zum Einrichten einer Vertex AI-Projektumgebung
Erste Schritte mit Notebooks für maschinelles Lernen
Anwendungsszenario
Das volle Potenzial von generativer KI ausschöpfen
„Die Präzision der Lösung für generative KI von Google Cloud und die praktische Funktion der Vertex AI Platform gibt uns die Zuversicht, dass wir mit der Implementierung dieser hochmodernen Technologie in das Herzstück unseres Unternehmens unser langfristiges Ziel einer Reaktionszeit von null Minuten erreichen werden.“
Abdol Moabery, CEO von GA Telesis
Weitere InformationenAnalystenberichte
Google im Bericht „The Forrester Wave™: AI Foundation Models For Language, Q2 2024“ als einer der führenden Anbieter eingestuft Bericht lesen
Google wurde im Bericht The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024 als einer der führenden Anbieter eingestuft und erhielt die höchste Punktzahl aller Anbieter, die sowohl im Bereich „Aktuelles Angebot“ als auch „Strategie“ bewertet wurden.
Google im Bericht „The Forrester Wave: AI/ML Platforms, Q3 2024“ als führender Anbieter eingestuft. Weitere Informationen.
FAQs
Wofür wird Vertex AI verwendet?
Mit Vertex AI können alle in Ihrem Unternehmen von KI/ML profitieren – von geschäftlichen Nutzern, die mit Vertex AI-Lösungen arbeiten, über Entwickler, die mit Vertex AI Agent Builder generative KI-Anwendungen erstellen, bis hin zu Data Scientists und ML-Entwicklern, die ML-Modelle effizient trainieren und bereitstellen können.
Vorteile der Vertex AI Platform
Die Vertex AI Platform vereinheitlicht den gesamten ML-Workflow vom Training bis zur Bereitstellung und kann Unternehmen dabei helfen, die KI-Produktion zu beschleunigen, auch mit Modellen für generative KI. Außerdem hat sie eine hohe Empfehlungsrate auf Gartner Peer Insights.
Ist Vertex AI von Google Cloud kostenlos?
Neukunden erhalten ein Startguthaben von 300 $ für Vertex AI, wenn sie sich für den kostenlosen Testzeitraum registrieren.
Wie erhalte ich Zugriff auf Gemini-Modelle in Vertex AI?
Gemini 1.5 Pro, unser bestes Modell für die Skalierung von KI-Aufgaben, ist jetzt für alle Vertex AI-Kunden verfügbar. 1.5 Pro bietet die beste Balance zwischen Qualität, Leistung und Kosten für die meisten KI-Aufgaben wie das Generieren, Bearbeiten, Zusammenfassen und Klassifizieren von Inhalten.
Gemini 1.5 Flash bietet ein bahnbrechendes Kontextfenster von 1 Million Tokens, ist aber leichter als 1.5 Pro und wurde entwickelt, um Aufgaben wie Chat-Apps schnell und effizient zu bedienen.