Conexión de dispositivos para Fitbit

Respaldar el recorrido del paciente antes y después de la cirugía puede generar una mayor participación y resultados más exitosos. Sin embargo, muchas organizaciones carecen de una vista integral de los pacientes.

Fitbit realiza un seguimiento de varias métricas de comportamiento de interés, incluidos el nivel de actividad, el sueño, el peso y el estrés, y puede proporcionar visibilidad y nuevas estadísticas para los equipos de atención médica sobre lo que sucede con los pacientes fuera del hospital.

Fomentar comportamientos saludables puede ayudar a mejorar los resultados para los pacientes que viven con enfermedades crónicas.

Comprender mejor cómo los factores de estilo de vida afectan los indicadores de enfermedades puede ayudar a las organizaciones a brindar herramientas y cuidados más personalizados que respalden cambios de estilo de vida saludables. 

Fomenta una mejor administración de los resultados de la salud de la comunidad con un enfoque en la atención preventiva.

Los usuarios de Fitbit pueden compartir datos con socios que ofrecen programas de cambio de comportamiento y de estilo de vida orientados a la prevención y administración de afecciones crónicas o agudas.

Los ensayos clínicos dependen de datos enriquecidos de pacientes. La recopilación en el consultorio médico captura una instantánea de los datos del participante en un momento determinado y no considera las variables de estilo de vida diarias. 

Fitbit puede enriquecer los extremos de ensayos clínicos con estadísticas nuevas a partir de datos de estilo de vida longitudinales y puede mejorar la retención y el cumplimiento de los pacientes con protocolos de estudio.

Abordar las desigualdades del cuidado de la salud es una prioridad en todo el ecosistema de atención médica. Analizar una variedad de conjuntos de datos, como los datos demográficos, los determinantes sociales de la salud (DSS) y los datos de Fitbit, tiene el potencial de proporcionar a las organizaciones y los investigadores nuevas estadísticas sobre las disparidades que puedan existir en poblaciones.