Эконометрическое моделирование и прогнозирование объемов продаж крупной FMCG компании

Данная работа посвящена статистическому исследованию и прогнозированию объемов продаж крупной компании на FMCG рынке России. С помощью кластерного анализа все регионы были разделены на две группы: регионы с высокоразвитым и менее развитым рынком розничной торговли. Регрессионный анализ в выделенных кластерах показал, что рассматриваемые группы обладают разными факторами, влияющими на объемы продаж товара: в регионах с менее развитой розничной торговлей ключевым детерминантом роста продаж является увеличение дистрибуции товара, а для высокоразвитых регионов значимым оказалось расширение ассортимента исследуемого продукта. Кроме того, была обнаружена пространственная взаимозависимость объемов продаж между соседними регионами. Анализ временных рядов позволил построить высококачественные модели прогнозирования продаж: модель Хольта - Уинтерса и авторегрессионную модель распределенных лагов. По итогам интерпретации модели коррекции ошибок был сделан вывод о том, что наличие скидки на товар увеличивает средний объем продаж в краткосрочном периоде, однако в долгосрочном периоде ведет к снижению объема продаж. Таким образом, изученные взаимозависимости могут быть использованы для улучшения качества прогнозирования, а также для создания эффективной маркетинговой стратегии исследуемой FMCG компании.