Кручинская Екатерина Владиславовна

In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, understanding the capabilities and limitations of large language models (LLMs) in specialized fields such as education is crucial. A study by Elena Kardanova, Alina Ivanova, Ksenia Tarasova, Taras Pashchenko, Aleksei Tikhoniuk, Elen Yusupova, Anatoly Kasprzhak, Yaroslav Kuzminov, Ekaterina Kruchinskaia, and Irina Brun, introduces a novel psychometrics-based methodology to assess LLM performance in the field of pedagogy. By focusing on the educational domain and developing a robust benchmark tailored for LLM evaluation, the authors offer new insights into the strengths and weaknesses of these models.

В специальной рубрике нового номера журнала «Форсайт» ( Т. 18, № 4 ) переосмысливаются современные тенденции и вызовы, трансформирующие социально-экономический ландшафт предпринимательства. Другие материалы посвящены анализу ограничений в профессиональном использовании генеративного искусственного интеллекта, а также оценке готовности аэрокосмического сектора к Индустрии 4.0

Researchers at HSE University have proposed a novel approach to assessing AI's competency in educational settings. The approach is grounded in psychometric principles and has been empirically tested using the GPT-4 model. This marks the first step in evaluating the true readiness of generative models to serve as assistants for teachers or students. The results have been published in arXiv.

Исследователи из НИУ ВШЭ предложили новый научный подход для оценки компетентности искусственного интеллекта в области образования. Подход основан на психометрических принципах и проиллюстрирован на примере проверки GPT-4. Это первый шаг к проверке реальной готовности генеративной модели к роли ассистента педагога или ученика. Результаты работы опубликованы в arXiv.

Пока ученые спорят о пользе и вреде искусственного интеллекта, молодежь активно осваивает и интегрирует нейросети в свою жизнь, приспосабливая нашу реальность к новым условиям. О том, как дообучить LLM, чтобы они смогли служить полноценными ассистентами в профессиональной среде, обсудили в Вышке на воркшопе «Большие языковые модели в науке и в жизни».

Как можно увеличить число студентов, которые готовы вовлекаться в решение прикладных исследовательских и бизнес-задач корпораций и имеют возможность бесшовного перехода от учебы к работе? Это возможно при популяризации концепции STEM-образования. Что такое STEM, где консенсус между научными и бизнес-задачами, а также другие вопросы обсуждались на пленарной сессии «Наука и бизнес: новые тренды», прошедшей в рамках XXIV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции.

Эксперты Вышки исследовали проблематику государственной устойчивости и основные подходы к ее изучению. Результаты этой работы опубликованы в докладе «Проблемы устойчивости и эффективности современных государств в сравнительной перспективе» Издательского дома НИУ ВШЭ.

Развивая проектную работу студентов на факультете, наша программа старается использовать самый широкий набор возможностей и форм работы. Кроме традиционного для Вышки жанра «Ярмарки», программа предлагает еще два вида проектов. Это инициативные проекты, когда студент может оформить свою работу в рамках какого-то уже существующего исследовательского коллектива. И это проекты, рекомендуемые программой. О них мы расскажем здесь немного подробнее.